AI 生图风格速查表：我见过最实用的 Stable Diffusion 提示词词典

你用 Stable Diffusion 生图的时候，有没有过这种感觉——

脑子里知道想要什么画面，但就是不知道该往提示词里塞什么英文词。

“我要一个赛博朋克风格的城市夜景。”

然后你写 cyberpunk city night，出来的东西总觉得差点意思。不是那个味儿。

但别人写的提示词里多了个 neon-soaked、trending on artstation、cinematic lighting，效果就完全不一样了。

这种东西，Google 不到。只能靠试。

最近我找到一个开源项目，解决了这个问题。

这个工具是什么

stable-diffusion-style-cheatsheet —— 名字很直白，就是一张速查表。

GitHub 上搜 andygock/stable-diffusion-style-cheatsheet，star 不多，13 个。但用起来是真的顺手。

它把 Stable Diffusion 和 FLUX 的风格提示词，按应用场景整理成了一个可以本地运行的网页。你打开页面，左边选一个风格分类，右边就看到这个风格在 SDXL 和 FLUX 两大模型上的实际输出效果，外加对应的完整提示词。

直接抄就行。

不用翻文档，不用记关键词，不用在 Prompt 论坛里大海捞针。

它整理了哪些风格

项目里的风格分类相当全面。我翻了一下，主要覆盖这些方向：

人像与时尚类

  • 证件照风格、职业正装
  • 发型参考（马尾、法式卷、直发造型）
  • 妆容风格参考（韩系、欧美、复古）

艺术风格类

  • 油画、厚涂、水彩
  • 浮世绘、赛博朋克
  • 宝丽来、杂志封面

创意特效类

  • 双重曝光、光影叠加
  • 霓虹轮廓、烟雾效果
  • 故障艺术（Glitch Art）

基本上覆盖了做 AI 模特图、内容配图、社交媒体封面会用到的主流风格。

SDXL 和 FLUX 同时对比

这个项目真正有价值的地方在于——它不是只给一套提示词，而是把同一个风格分别在 RealVisXL V3.0 + Turbo（SDXL）和 FLUX.1 Dev（FLUX）两个模型上生成了效果图。

你一眼就能看出两个模型在同一风格上的表现差异。

SDXL 的 RealVisXL 系在真实人像上一直很强，质感偏细腻。FLUX 在构图和细节一致性上更好，但有时候对某些艺术风格的响应方式不太一样。

有了这张对照表，你不需要自己分别跑两个模型去测试，直接看效果选方案。

怎么用

方式一：直接访问线上版

作者部署了 GitHub Pages，直接打开就能用：
https://andygock.github.io/stable-diffusion-style-cheatsheet/

方式二：本地部署

如果你想自己改着玩，或者往里面加新的风格分类，可以 clone 下来本地运行：

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git clone https://github.com/andygock/stable-diffusion-style-cheatsheet.git
cd stable-diffusion-style-cheatsheet
python3 -m http.server 8000
# 打开 http://localhost:8000

纯 HTML/CSS/JS，不依赖任何后端，一行命令跑起来。

怎么往里面加自定义风格

项目支持自己扩展。

在 data/ 目录下，每个风格分类有一个 JSON 文件，记录了这个风格的名字、分类、使用的模型、提示词，以及效果图文件路径。

你新写一组提示词，在本地跑出效果图，放到 images/ 目录，然后在 JSON 里加一条记录，刷新页面就能看到。

整个扩展流程不复杂。

和同类项目比怎么样

我之前介绍过 illustration-style-samples（ Flux/Qwen/Nano Banana 跨模型插画风格对比），那个更适合插画师和视觉设计师看。

这个 stable-diffusion-style-cheatsheet 定位不太一样——

它的核心用户是做 AI 人像、商业图、时尚内容的创作者。风格偏向实用，不追求艺术多样性，更强调”同一个提示词在两个主流模型上的效果对照”。

如果你是做 AI 模特图、电商配图、内容封面这些方向，这个工具比大多数 Prompt 分享帖都好用。

我的看法

说实话，类似的 Cheat Sheet 网上并不少。但大多数是帖子形式，往下滑就没有了，没有办法快速对比。

这个项目的优势就是把”风格-提示词-效果图-模型差异”四件事放在一个页面上解决了。

不花哨，但特别实用。

你要是经常用 Stable Diffusion 或者 FLUX，建议 clone 一份放本地，用的时候直接查。比在 Discord 里等别人回复快多了。

工具链越来越完善了。做 AI 内容这件事，从最开始的”会不会用”，正在慢慢变成”会不会用得巧”。

提示词是基本功。这张表，能帮你省不少试错时间。

振长策