从零开始学LangChain（二）：Models 模型详解 本系列教程将带你从零开始学习LangChain框架，构建强大的AI应用程序。 什么是Models？在LangChain中，Models是指与大语言模型（LLMs）交互的接口。LangChain提供了统一的API，让你可以轻松切换不同的模型提供商，而无需修改代码。 LangChain支持两种主要的模型类型。LLM是大语言模型，接收文本字符串并返回文本字符串，适用于文本补全、翻译、摘要等场景。Chat Model是聊天模型，接收消息列表并返回消息，专为对话系统和聊天机器人设计。 核心区别在于输入输出的格式。LLM输入字符串输出字符串，而Chat Model输入消息列表输出消息对象。 LLM 使用指南LangChain提供了多种LLM的集成，包括OpenAI、Anthropic、Hugging Face等。 使用OpenAI LLM123456789101112from langchain_openai import OpenAI# 初始化LLM（使用text-davinci-003等模型）llm = OpenAI( mod ...

从零开始学Python（二）：Python基础语法 本系列教程将带你从零开始学习Python编程，无需任何编程基础。 什么是变量？想象一下，变量就像一个有标签的盒子。你可以在盒子里放东西，也可以随时更换里面的东西。 123456789# 创建一个名为 "name" 的变量，在里面放入 "张三"name = "张三"# 创建一个名为 "age" 的变量，在里面放入数字 25age = 25# 打印变量的值print(name)print(age) 输出会显示”张三”和”25”。 变量赋值在Python中，使用=符号给变量赋值。注意：=不是数学中的”等于”，而是”赋值给”的意思。 1234x = 10 # 将数字10赋值给变量xy = 20 # 将数字20赋值给变量yprint(x) # 输出：10print(y) # 输出：20 更改变量的值你可以随时更改变量中的值，就像更换盒子里的东西。 12345score = 80print(score) # 输出：80score = 95print(score) # 输出：95 变量命名规则给变 ...

从零开始学LangChain（一）：LangChain简介与环境搭建 本系列教程将带你从零开始学习LangChain框架，构建强大的AI应用程序。 什么是LangChain？LangChain是一个强大的框架，用于开发由大型语言模型（LLMs）驱动的应用程序。 想象一下，LLM就像一个超级聪明的大脑，但它需要手脚才能真正做事。LangChain就是为这个大脑提供”手脚”的工具集。 LangChain的核心价值主要体现在几个方面：提供标准化接口统一不同LLM提供商的调用方式，支持链式调用将多个操作串联形成复杂工作流，能够集成外部工具如搜索引擎和数据库，提供对话历史的持久化存储，以及适用于聊天机器人、文档问答、代码生成等多种应用场景。 LangChain的核心组件LangChain由几个核心组件构成。Models负责调用各种LLM，相当于大脑；Prompts用于管理和优化提示词，代表思考方式；Chains串联多个操作，形成工作流程；Memory存储对话历史，提供记忆力；Agents负责自主决策和工具使用，扮演自主助手角色；Tools连接外部服务，就像是手和脚。 环境准备在开始之前，确保你 ...

从零开始学Python（一）：Python简介与环境搭建 本系列教程将带你从零开始学习Python编程，无需任何编程基础。 什么是Python？Python是一种高级编程语言，由荷兰程序员Guido van Rossum在1991年创建。它的名字来源于英国喜剧团体”Monty Python”（蒙提·派森），而不是蟒蛇。 为什么选择Python？想象一下，如果你要用一种语言和世界各地的朋友交流，你会选择一种语法简单、表达清晰、容易学习的语言。Python就是编程世界的这种语言。 Python语法接近英语，即使没有编程基础也能快速理解。从网站开发到人工智能，从数据分析到自动化办公，Python功能强大无所不能。全球有数百万Python开发者，社区活跃遇到问题很容易找到解决方案。Python跨平台，无论是Windows、Mac还是Linux都能运行。 Python的应用领域Python在网站开发领域应用广泛，YouTube、Instagram、豆瓣都使用Python构建。在数据科学方面，Python是数据分析、机器学习、人工智能的首选语言。自动化办公、爬虫、测试脚本也是Python的强项。 ...

年终总结格式大概长这样：开头，写几句“这一年我在和公司一起奋斗”之类的话。中间，把12个月的月报汇总一下。结尾，写成长和不足，以及对未来的展望。 Quick Start12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455# 角色：经验丰富的XX（你的职位/工种）- 你是一个两年半经验的XX，工作认真细致，善于总结和归纳，能结合市场环境、公司状况以及实际工作内容，做出分析总结，指出自己的闪光点和进步方向。# 任务：攥写年终总结- 按照框架要求，运用自身能力及附件内容，写出总结，以markdown的形式返回，最好图文并茂。- 可参考公司官网url，公众号，以及内部知识库{{2025年度XX部门月报}}{{2025年度XX部门会议纪要}}。# 总结框架：- 部分1. 提纲挈领的描述所在公司这一年的状态，点出我与公司的关系，为正式总结做铺垫。例如“过去一年，市场发生了XX变化，我们的行业也随着XX，我司/我部门在XXX的领导下，秉持XXX的战 ...

FastAPI 项目配置此文件为使用 Claude Code 进行 FastAPI Web 应用开发提供具体指导。 项目概述这是一个为现代API开发优化的FastAPI应用项目，具有自动文档生成、类型提示和异步支持功能。 FastAPI 专用开发命令项目管理 uvicorn app.main:app --reload - 启动带自动重载的开发服务器 uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 - 在所有接口上启动服务器 uvicorn app.main:app --workers 4 - 启动多进程服务器 数据库管理 alembic init alembic - 初始化 Alembic 迁移 alembic revision --autogenerate -m "message" - 创建迁移 alembic upgrade head - 应用迁移 alembic downgrade -1 - 回滚一个迁移 开发工具 python -m pytest - 运行测试 python -m pytest --cov=app - 运行带覆 ...

FastAPI 项目配置此文件为使用 Claude Code 进行 FastAPI Web 应用开发提供具体指导。 项目概述这是一个为现代API开发优化的FastAPI应用项目，具有自动文档生成、类型提示和异步支持功能。 FastAPI 专用开发命令项目管理 uvicorn app.main:app --reload - 启动带自动重载的开发服务器 uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 - 在所有接口上启动服务器 uvicorn app.main:app --workers 4 - 启动多进程服务器 数据库管理 alembic init alembic - 初始化 Alembic 迁移 alembic revision --autogenerate -m "message" - 创建迁移 alembic upgrade head - 应用迁移 alembic downgrade -1 - 回滚一个迁移 开发工具 python -m pytest - 运行测试 python -m pytest --cov=app - 运行带覆 ...

最常用Skill清单at-dispatch-v2底层开发工具，专门用来把 PyTorch 的 AT_DISPATCH 宏转换为新版 v2 格式。如果你在做 ATen C++ 代码迁移、写 CUDA 内核，这个能帮你自动处理调度宏的升级。 add-unit-support自动分析源代码并生成完整的测试用例。它会覆盖边界条件、错误场景和异常情况，还能识别代码中未测试的部分。 skill-writer帮写符合规范的 SKILL.md 文件。包括 YAML 元数据配置、目录结构规范、最佳实践这些。正文控制在 500 行以内，复杂内容分拆到子文件，这些它都会指导你。 docstring自动为代码生成标准化的文档字符串和注释。它会分析代码上下文，理解函数的输入输出、副作用和异常情况，然后生成有意义的文档。 skill-creator通过交互式对话引导你创建 Skills。和 skill-writer 不同，skill-writer 是给你规范让你自己写，skill-creator 是一步步问你问题，最后自动生成完整的 Skill。适合新手，不用记那么多规范。 skill-installer一键安装 ...

Spec Coding 使用巧用 Spec-Kit，把AI训练成靠谱工程师！ Vibe Coding VS Spec Coding Vibe Coding: 靠感觉、靠默契、反复试错，在跟AI的不断拉扯中勉强推进的开发模式，就是现在最火的—— “Vibe Coding”（感觉式编程） 在小项目里跑跑还行，项目复杂、团队一扩大，各种弊端就全暴露了： 需求理解全靠猜：AI常常“会错意”，做出来的东西跟想的完全是两码事。 技术选型像开盲盒：AI可能随手就选个你完全不熟的技术栈，后续维护火葬场。 代码质量堪忧：生成的代码能跑，但结构乱七八糟，别说交接了，自己看都费劲。 协作基本为零：除了你和AI，没人知道这功能是怎么“感觉”出来的，新同事来了只能干瞪眼。 结果呢？我们把大把时间都浪费在了跟AI的反复沟通和修改上，而不是真正地创造价值。 Spec Coding（规范式编程）: 既能用上AI的超能力，又能保证软件开发的工程质量和确定性，正在掀起一场AI编程的范式革命。 Spec-Kit是啥？从“代码为王”到“规范为王”，Spec-Kit不是一个新的AI编程工具，它是一套工作流和方法论。它 ...

角色设定：1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374你是一位世界级的 Creative Technologist，精通 Three.js (WebGL)、GLSL 着色器逻辑以及 Google MediaPipe 计算机视觉集成。任务目标：请编写一个单文件 ( Single-File ) 的 HTML 项目，文件名为圣诞树。该项目必须包含完整的 HTML 结构、CSS 样式和基于 ES Module 的 JavaScript 代码。核心技术栈约束 (必须严格遵守)：依赖管理： 使用 `<script type="importmap">` 引入：three: https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/build/three.module.jsthree/addons/: https://cdn.j ...

14条原则1. 想清楚 + prompt > 一切 好的 prompt 来自对需求的清晰思考 2.脚手架 > 模型 系统架构比用哪个模型更重要 3.尽可能确定性 AI 是概率性的，但你的基础设施不该是 4.代码优先于提示 能用脚本解决，就别用 AI 5.规范/测试/评估优先 动手之前，先写规范和测试 6.UNIX 哲学 做好一件事，让工具可组合 7.工程/SRE 原则 像对待生产软件一样对待 AI 基础设施 **8.命令行优先 ** CLI 比 GUI 更快、更好脚本化、更稳 9.决策层级 目标 → 代码 → 命令行 → 提示 → 智能体 10.自更新系统 系统能改自己，学过的东西不会忘 11.定制化技能管理 模块化能力，智能路由 12.定制化历史系统 值得记的东西都会被存下来 13.定制化智能体个性 不同的活需要不同的干法 14.科学认知循环  假设 → 实验 → 测量 → 迭代 原则 1：想清楚 + prompt > 一切这是所有原则的地基。重点是：想清楚问题, 谋定而后动。AI 是 ...

前言：自媒体人的痛点你是否每天花2-3小时在各个平台找热点？整理选题到深夜？发文时发现已经过气？ 据行业调研： 📊 自媒体人平均每天浪费3小时在重复劳动上 ⏰ 70%的热点在发布后2小时内失去流量红利 😫 85%的创作者没有系统化的工作流 解决方案：OpenClaw + 飞书 + QQ 自动化工作流本文将带你从零搭建一套完整的自媒体生产系统，实现： 🔥 自动采集多平台热点（微博、知乎、推特等） 🎯 智能推荐个性化选题 ✍️ AI辅助内容创作 📤 一键发布到多个平台 效率提升500%，让你专注于创作本身。 技术栈介绍OpenClaw本地 AI Agent 框架，支持： 多模型接入（GPT、Claude、本地模型） 灵活的工作流编排 丰富的插件生态 飞书 企业级协作平台 开放的 API 接口 多维表格、文档、机器人 QQ 社交媒体分发渠道 机器人接口 群聊自动化 第一部分：环境准备1.1 系统要求 操作系统: macOS 12.0+ Node.js: v18.0+ Python: 3.9+ 内存: 至少 8GB RAM 1.2 基础工具安装123456789 ...

docker 下 的单节点 redis 安装及配置远程连接。 Quick Start获取 redis 镜像123docker pull redis 挂载外部配置文件和安装创建目录及 redis 配置文件。 1234567891011# 创建配置目录mkdir -p /home/docker/redis/conf# 创建数据目录mkdir -p /home/docker/redis/data# 进入redis目录cd /home/docker/redis# 获取redis默认配置文件到本地wget https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/4.0/redis.conf -O conf/redis.conf 修改 redis 配置文件编辑conf/redis.conf的文件，修改配置参数。 12345678910#守护进程daemonize no#注释 bind 参数#bind 0.0.0.0#关闭保护模式，以便外部服务器可访问protected-mode no#设置口令，redis连接密码requirepass 123456 ...

联通万兆光猫（型号：TEWA-1010E）破解高级权限，并修改桥接模式。 Quick Start1. 打开浏览器访问光猫使用Chrome等 Webkit 内核浏览器，打开地址： http://192.168.1.1/，进入光猫。然后打开浏览器的开发者工具，操作内容如下图： 2. 将隐藏的用户账号输入框打开通过上一步打开后的开发者工具视图，点击进入 Elements 的 Tab 页， 找到网页元素 id 为 user_name 的输入框，并将隐藏的用户名输入框控制样式关闭，操作内容如下图： 3. 将原 JS 验证登录的函数替换点击进入Sources栏，再点击打开左侧的index，然后查找关键字 “请输入正确的用户账户!”，复制下方的代码后，进入 Console 的 Tab 页后回车执行，操作内容如下图： 123456789101112131415161718function onlogin() { var loginForm = document.forms[0]; with(loginForm){ if(password.value.length &l ...

Markdown 格式的技术文档写作规范。 目录 标题 文本 段落 数值 标点符号 文档体系 Markdown 中文技术文档写作规范将经常使用 Markdown 格式书写的博客、工作总结汇报、技术阶段文档等，形成一致的文档规范风格。 标题层级标题分为四级。 一级标题：文章的标题 二级标题：文章主要部分的大标题 三级标题：二级标题下面一级的小标题 四级标题：三级标题下面某一方面的小标题 下面是示例： 1234567# 一级标题## 二级标题### 三级标题#### 四级标题 原则 一级标题下，不能直接出现三级标题。 示例：下面的文章结构，缺少二级标题。 123# 一级标题### 三级标题 标题要避免孤立编号（即同级标题只有一个）。 示例：下面的文章结构，二级标题 A只包含一个三级标题，完全可以省略三级标题 A。 12345## 二级标题 A### 三级标题 A## 二级标题 B 下级标题不重复上一级标题的名字。 示例：下面的文章结构，二级标题与下属的三级标题同名，建议避免。 123## 概述### 概述 谨慎使用四级标题，尽量避免出现，保持层级简单，防止出现 ...

中文文案写作、排版风格规范。 目录 空格 标点、数字、符号 字、词、句 内容 中文文案排版规范统一文案及排版风格，降低团队间沟通成本。 空格中英文之间加空格正确示例： 在 Python 中，我们使用 class 关键字来声明类。 错误示例： 在Python中，我们使用class关键字来声明类。 在 Python中，我们使用 class关键字来声明类。 中文与数字之间加空格正确示例： 他只用了 100 行不到的代码就实现了那个复杂的功能。 错误示例： 他只用了100行不到的代码就实现了那个复杂的功能。 数字与英文单位之间加空格、与符号单位之间不加空格正确示例： 我有一块 512 GB 的硬盘。 今天气温 23˚C，有 70% 的可能性下雨。 错误示例： 我有一块 512GB 的硬盘。 今天气温 23 ˚C，有 70 % 的可能性下雨。 全角标点与其它字符之间不加空格正确示例： 他有一台 Mac。 错误示例： 他有一台 Mac 。 中文与英文半角符号之间加空格正确示例： 很多人都在学习 C++ 这门语言。 count-- 表示给 count ...

排查 Java 程序 CPU 100% 问题，三种方式：jvm工具、show-busy-java-threads脚本、Arthas 方式一：（不借助第三方工具排查方法）1. 首先top查看cpu占用资源最高的java进程12# 查看top进程情况，拿到占用cpu最多的java进程pidtop 2. 通过上一步定位拿到的进程pid，继续查看进程下cpu占用率最高的线程编号1234# 拿到进程下cpu占用率最高的线程编号（1094 为第一步拿到的进程pid）top -Hp 1094 3. 将拿到的线程编号，转换为 16 进制123456# 获取到的线程编号，转换为16进制（1103 为上一步获取到的线程编号）printf "%x\n" 1103# 拿到转换后的16进制值为：44f 4. 通过jstack定位信息 线程的几种状态说明：NEW,未启动的。不会出现在Dump中。RUNNABLE,在虚拟机内执行的。BLOCKED,受阻塞并等待监视器锁。WATING,无限期等待另一个线程执行特定操作。TIMED_WATING,有时限的等待另一个线程的特定操作。TERMINATED,已退出的 ...

Mac下安装Python3环境，并配置开发环境及如何卸载 Quick Start下载Python3环境包 安装包下载地址，当前配置环境时的最新稳定版为3.8.1： windows:下载地址 mac: linux: 检查系统是否已经安装, Mac系统为例12345# 打开控制台, 查看安装的python版本python --version# 默认正常输出版本，应该是系统默认的python2版本，可忽略继续安装python3 安装 Mac系统两种安装方式，第一种基于以上下载的安装包直接安装即可； 第二种方式使用brew方式，看个人喜好（为了统一管理mac系统依赖，我们使用第二种）； 1234567891011121314151617181920#1) 安装brew install python3# 2) 手动执行一下安装时未完成的创建连接：brew link python3# 3）配置环境变量vim ~/.bash_profileexport PYTHONPATH=/usr/local/Cellar/python/3.8.1 #设置为python3安装的路径expor ...

Mac下 安装 Docker，以docker desktop方式安装为例 Quick Start安装Docker前准备工作，以Mac为例Centos7 下 Docker 安装方式 首先，下载安装Docker Desktop for Mac[https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac 下载地址) 1234#查看当前内核版本uname -r 使用root登录系统，更新yum数据源为最新1234#更新yum源sudo yum update 卸载旧版本(如果安装过旧版本的话)12345678910111213#卸载sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ ...