123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657你是一名“高留存短视频/长视频编剧”（Retention-first Scriptwriter）。你的任务不是只想点子，而是写出从开头就抓人、全程无注水、结尾强兑现的完整脚本。【硬性约束】- 目标语言：中文（除非我另行指定）- 视频创意/主题：[IDEA]- 最少字数：[MIN_WORDS]- 视频平台：[平台，如：B站/抖音/视频号/YouTube（可留空）]- 预计时长：[时长，如：3-5分钟 / 8-12分钟（可留空）]- 脚本形式：主持人口播 + 简短画面/镜头提示（用括号标注）- 这不是“挑战类视频”。只有当我明确说“做挑战”时，才允许写挑战/任务闯关/规则升级。【总原则（必须遵守）】- 全程禁止“水内容”。每一句必须满足至少一项： 1) 推进目标/剧情；2) 增加期待/悬念；3) 提供新信息/反转；4) 回扣前面埋下的钩子；5) 情绪价值（好笑/爽感/共鸣/惊讶）。 ...

先说个故事前两天我在重构一个老项目，对着几千行”祖传代码”发愁。这代码没人维护了好几年，变量名全是 temp1、temp2，注释比代码还难懂。我本来打算花一周时间慢慢啃，结果朋友推荐我试试 Claude Code。 我就随口问了句：”帮我看看这个模块在干什么，有哪些能改进的地方。” 没想到它不仅给我解释清楚了代码逻辑，还主动指出了几个潜在的 bug，甚至给出了重构建议。我接着让它”按照你的建议改一下”，它真的就改了，而且改得比我想象中好太多。 那一刻我就想：这东西，有点东西。 Claude Code 到底是什么？简单说，Claude Code 就是能陪你聊天的编程助手，而且它就住在你的终端里。 你不需要打开浏览器、不需要切换应用、不需要复制粘贴代码。就在你每天写代码的命令行里，直接跟它说”帮我写个函数”、”解释一下这段代码”、”重构一下这个模块”，它就能懂你的意思，给你反馈。 跟那些代码补全工具不一样的地方在于，它是真·对话。你可以追问、可以要求改风格、可以让它解释思路，就像旁边坐了个经验丰富的程序员一样。 它能帮你做什么？说实话，能做的事情挺多的。 代码生成肯定是基本功了。从简单 ...

开门见山安装 Claude Code 其实挺简单的，比你想象中要容易得多。整个过程大概就 5 到 10 分钟，而且大部分时间可能在等下载，不是在折腾配置。 我这么说可能有点夸张，但确实不难。只要你会用命令行，有 Node.js，基本就能搞定。下面我一步步带你走。 安装前先检查一下系统要求没什么特别的不管你用的是 Mac、Linux 还是 Windows，基本都能装。 Mac 的话，系统版本得是 Big Sur (11.0) 或者更高。其实现在大家应该都满足了吧？如果你还在用很老的版本，那可能得先升级一下系统。 Linux 用户就随意了，Ubuntu、Debian、CentOS、Fedora 这些主流发行版都没问题。只要你能在终端里敲命令就行。 Windows 用户的话，我有两个建议。第一，如果你在用 WSL（Windows Subsystem for Linux），那就按 Linux 的步骤来，没问题。第二，如果你只用 Windows 自带的 PowerShell，也行，但我觉得 WSL 会更好用一些。 Node.js 得有这个很重要：Claude Code 需要 Node.js 2 ...

真的开始了装好了吧？那咱们就别废话了，直接上手。 我还记得我第一次用 Claude Code 的时候，心里其实挺忐忑的。毕竟是个 AI 工具，不知道它到底能不能理解我的需求。结果一用才发现，这东西比我想象中聪明多了。 咱们先来个最简单的： 1claude "你好，请介绍一下你自己" 它会跟你打个招呼，介绍一下自己能干啥。虽然这不是什么编程任务，但这第一步很重要——你跟它建立起了”对话”的感觉。 你可能觉得这很简单，但别急，好戏在后面。 怎么跟它对话Claude Code 有几种用法，你得根据自己的情况选。 最直接的就是直接在命令行里说你想干什么，比如： 1claude "创建一个 Python 函数，计算斐波那契数列" 这种适合简单直接的任务，说完就完事。 但有时候你需要让它处理一些文件内容或者命令输出，那就可以用管道： 1cat script.py | claude "请优化这段代码" 我经常用这个来快速审查代码，特别方便。 还有一种情况，就是你需要跟它多轮对话，那就用交互模式： 1claude 进入之后你可以一直跟它聊，想退出了就敲 exit 或者按 Ctrl+D。这种我 ...

代码生成才是重头戏说实话，我第一次用 Claude Code 生成代码的时候，真的被惊艳到了。 那会儿我需要写一个数据处理脚本，按照传统方式得花个把小时。结果跟 Claude Code 说清楚需求，它几秒钟就给我生成了完整的代码，而且质量还挺不错。从那之后，我就成了代码生成的忠实用户。 无论你需要一个简单的工具函数，还是整个项目的架构，它都能帮你搞定。关键是你得知道怎么跟它沟通。 从函数开始最简单的就是一个函数： 1claude "用 Python 写一个函数，计算两个数字的平均值" 它会给你类似这样的代码： 123def average(a, b): """计算两个数字的平均值""" return (a + b) / 2 挺简单的吧？但实际开发中，你需要的不止是这些。你可能需要参数验证、错误处理、类型提示。那就把要求说清楚： 12claude "用 Python 写一个函数，计算列表的平均值。需要处理空列表情况，验证输入是数字类型，包含文档字符串，添加类型提示" 这次它会给你更完善的代码，包含 try-except、类型检查、完整的文档。我一般都会要求它加上这些， ...

读别人的代码是种折磨说真的，读别人的代码比自己写代码还累。 尤其是接手老项目的时候，几千行”祖传代码”摆在你面前，变量名全是 temp1、temp2，注释比代码还难懂。这种情况下，光是理解代码在干啥就得花个好几天。 但自从用了 Claude Code，这事儿轻松多了。 它能快速分析代码结构、解释逻辑、识别模式。就像旁边坐了个经验丰富的程序员，你指哪段代码它就能给你讲明白。 从简单开始最直接的就是让它解释一段代码： 1cat code.py | claude "请解释这段代码的功能" 或者直接把代码贴进去： 1claude "请解释以下代码的工作原理：[代码内容]" 它会告诉你这段代码在干什么、用了什么技术、关键步骤是什么。挺直观的。 如果你需要更详细的解释，可以把要求说得更具体一点： 1claude "请详细解释这段代码，包括整体功能、关键步骤、使用的技术、可能的改进点" 对于特别复杂的代码，我会让它逐行解释，特别关注变量的作用、循环的逻辑、条件判断的依据。这样能把每个细节都搞清楚。 理解架构也很重要有时候你不仅需要理解单段代码，还需要理解整个项目的架构。 你可以让它分析项目 ...

重构这事儿得谨慎说实话，代码重构挺让人纠结的。 你想改善代码结构、提高可读性，但又怕改出问题。这种矛盾我经常遇到。尤其是接手别人的代码，看着一堆”代码异味”想改，又不知道从哪下手。 Claude Code 在这块帮了我不少忙。它能帮你识别问题、提供改进建议、执行安全重构。最关键是，它能帮你保持功能不变。 重构之前先看看别上来就改，先让 Claude Code 帮你审查一下： 1claude "审查这段代码，指出代码异味、设计问题、改进建议、重构优先级" 它会给你一个全面的分析，告诉你哪些地方需要改、哪些地方可以先不管。 然后你还需要理解现有代码在干什么： 1claude "分析这段代码的当前功能、依赖关系、潜在风险" 了解这些之后，你才能制定合理的重构计划。 常见重构套路提取函数这个特别常用： 1claude "重构这段代码，提取重复逻辑到独立函数，确保函数职责单一，添加清晰的函数名和文档" 比如一个很长的函数里有各种验证逻辑，可以提取成独立的验证函数。这样代码更清晰，也更容易测试。 提取类/模块也挺常见： 1claude "将相关函数提取到一个类中，改善代码组织和可重用性" ...

文件操作是日常必备实际开发中,我们天天都要处理文件——改改配置、看看代码、生成文档。Claude Code 的文件操作能力在这方面帮了大忙,而且还能精准控制上下文,不会一股脑把不该读的文件都读进去。 说真的,用熟练之后你会发现这东西比手动改文件快多了。尤其是批量操作的时候,那种效率提升真的是立竿见影。 读写文件很简单最基本的操作就是读文件: 12345# 读取单个文件cat src/app.js | claude "解释这个文件的功能"# 读取多个文件cat src/*.js | claude "分析这些文件的关系" 创建文件也挺直接: 12345# 创建新文件claude "创建一个 Python 脚本 hello.py,打印 'Hello World'" > hello.py# 或者让 Claude Code 直接创建claude "创建文件 utils/logger.js,包含日志工具函数" 修改文件我一般这样操作: 123# 读取、修改、保存cat config.json | claude "将端口从 3000 改为 8080" > config.new.js ...

命令行才是开发者的主场Claude Code 最让我喜欢的地方,就是它能跟各种命令行工具无缝配合。不像那些只能在网页里用的 AI 工具,Claude Code 就住在你的终端里,跟你每天都在用的 Git、Docker、npm 这些工具完美协作。 说实话,把 AI 助手融入日常开发流程之后,整个工作流都流畅了很多。不用来回切换应用,不用复制粘贴,一切都在终端里搞定。 Git 集成太实用了自动写提交消息这个功能我天天用。以前写 commit message 总是纠结半天,现在直接让 Claude Code 写: 1git diff | claude "生成简洁的 Git 提交消息,遵循约定式提交规范(Conventional Commits)" 它通常能给出类似这样的消息: 123feat(api): add user authentication endpoint- Implement JWT token validation- Add login/logout routes 说实话,比我自己写的还规范。我一开始还担心它理解不准确,但用久了发现它真的能抓住重点。 代码审查审查代码这 ...

Agents 是个什么玩意儿说实话,第一次听说 AI Agents 的时候,我还以为是什么营销概念。用了一段时间才发现,这东西真的挺有意思的。 跟普通的 AI 对话不一样,Agents 能够自主执行复杂的多步骤任务。它能规划、执行、验证,并在需要时调整策略。就像有个小助手,不仅能听懂你的指令,还能自己思考怎么做,然后一步步去执行。 我举个例子。你让它”重构这个模块,提高可维护性”,普通的 AI 可能会给你一堆建议,但 Agent 会真的去分析代码、识别问题、应用重构模式、验证改动,甚至还会运行测试确保功能不变。 跟普通对话有什么区别普通对话基本上是你问它答,一次性解决问题。比如”解释这段代码”,它就解释一下,然后就结束了。 Agents 不一样,它有自主性和持续性。你说”为这个项目生成测试”,它会先扫描项目结构,识别需要测试的模块,然后为每个模块生成测试用例,覆盖边界情况,最后还会验证一下测试覆盖率。 这种多步骤、有状态、能自主决策的特性,让 Agents 更像是一个真正的”助手”,而不是简单的”工具”。 内置的几个 AgentsClaude Code 自带了几个挺好用的 Agen ...

用久了自然就有心得前面几章讲了这么多功能,现在我想分享一些实际使用中的心得体会。这些东西不是文档里能学到的,都是我自己用 Claude Code 一段时间后摸索出来的。 说实话,刚开始用的时候我也踩过不少坑。完全依赖它生成的代码,结果出了问题排查半天。提示词写得太模糊,得到的答案完全不是我想要的。还有最要命的一次,差点把 .env 文件传上去了,吓得我一身冷汗。 所以这一章,我想把这些经验教训都分享给你,希望能帮你少走弯路。 提示词怎么写效果好一定要具体我见过太多人写这种提示词: 1claude "写个函数" 这种能写出好东西才怪。你得说清楚要什么: 1claude "用 Python 写一个函数,接收一个整数列表,返回去重后的列表,保持原始顺序,使用集合操作优化性能" 语言、功能、输入输出、特殊要求,这些都得说清楚。你越具体,它给的答案就越接近你想要的。 上下文很重要别让它猜你想要什么,直接给上下文: 1claude "这是一个 Flask 应用的认证模块 [代码],请添加刷新 token 的功能,保持与现有代码风格一致" 我试过给上下文和不给上下文,效果差距挺大的。给上下文 ...

遇到问题别慌用工具总会遇到问题,Claude Code 也不例外。这一章我想分享一些常见问题的解决方法,大部分都是我自己遇到过或者从社区里学来的。 说实话,我刚用 Claude Code 的时候也踩过不少坑。命令找不到、权限错误、API 密钥无效,这些我都遇到过。但慢慢就发现,大部分问题都有规律可循,掌握了排查方法就不用担心了。 安装那些事命令找不到这是最常见的问题: 12claude --version# command not found: claude 别慌,一般就是 PATH 的问题。 先检查安装是否成功: 1npm list -g @anthropic-ai/claude-code 然后检查 PATH: 1echo $PATH | grep -i npm 如果没有,添加到 PATH: 123# 在 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 中export PATH=$(npm config get prefix)/bin:$PATHsource ~/.bashrc 我第一次安装就遇到这个问题,折腾了好久才明白是 PATH 没配置好。 权限错误这种错误也挺常见: 1E ...

恭喜你，我们一起完成了前11章的学习。从认识 Claude Code 到掌握基础用法、代码生成、文件操作，再到命令行集成，你已经建立了扎实的知识基础。 但这只是开始。我想分享一些我自己的进阶经验，帮你规划接下来的学习路径。 我的学习回顾学完基础教程后，我花了一些时间回顾和实践。让我给你一个快速的自测： 基础部分（1-4章） 12# 能不能不看文档就完成这个？claude "用 Python 写一个计算器函数，支持加减乘除" 如果你能轻松完成，说明基础已经扎实了。 核心技能（5-8章） 12# 能不能独立处理这个场景？git diff | claude "审查这些代码的改进空间" 进阶应用（9-11章） 12# 遇到问题能否快速定位？claude "我的 API 请求返回 429 错误，怎么办？" 如果你的回答都是”没问题”，那就准备进入下一阶段吧。 我的进阶路线实战项目导向（推荐给喜欢动手的你）我尝试过很多学习方法，最后发现最有效的是做项目。 小项目练手（1-2周） 我从一些实用小工具开始： 12345claude "帮我创建一个开发工具集：- 日志分析工具- 文件批量处理- G ...

使用 Claude Code 一段时间后，我发现一个有趣的现象：有时候 Claude 能准确理解我的项目结构，有时候又完全答非所问。 后来我明白了，这都和上下文管理有关。在第7章我们初步接触了 .claudeignore，但实际使用中还有很多门道。 上下文的奥秘**上下文（Context）**简单来说，就是 Claude Code 在处理你的请求时，所参考的项目信息： 项目结构（目录和文件组织） 文件内容（相关源代码） 依赖关系（模块间的引用） 技术栈（使用的框架和工具） 上下文充足 = 准确的回答 1234# 有充足上下文claude "在用户模块中添加邮箱验证功能"# Claude 知道用户模块在哪里，使用什么框架# 能生成符合项目风格的代码 上下文不足 = 模糊的回答 1234# 缺少上下文claude "添加邮箱验证"# Claude 不知道你的技术栈、项目结构# 只能给出通用建议 Claude Code 如何加载上下文Claude Code 的工作流程是这样的： 12345678910111213你输入命令 ↓扫描项目目录 ↓根据配置选择文件 ↓读取 ...

你是否遇到过这些情况： 同样的需求，不同的问法得到质量迥异的答案？ 想要 Claude Code 按特定风格编写代码，但结果总不理想？ 看到别人用 AI 编程效率很高，自己用起来却差强人意？ 问题的核心往往不在工具，而在提示词（Prompt）。 使用 Claude Code 这段时间，我发现提示词工程是决定效果的关键因素。好的提示词能让 Claude Code 准确理解意图，生成高质量代码；而不好的提示词则可能导致模糊、错误的结果。 提示词的核心原则清晰具体模糊的提示词： 1claude "写个函数" 问题很明显：什么语言？什么功能？什么参数？什么返回值？ 清晰的提示词： 123claude "用 Python 写一个函数，接收一个整数列表，返回去重后的列表，保持原始顺序，使用集合操作优化性能，包含类型提示和文档字符串" 这样 Claude Code 就知道： 语言：Python 功能：去重 + 保持顺序 方法：集合操作 要求：类型提示 + 文档 提供上下文缺少上下文： 1claude "修复这个 bug" 充足上下文： 1234claude "我的用户登录 API 返回 ...

作为一个现代开发者，你很可能需要在不同的项目中使用多种编程语言。Python 用于数据分析，JavaScript 用于前端，Go 用于后端服务，Rust 用于系统编程… 但问题是：不同语言有不同的语法、特性和最佳实践。如何让 Claude Code 在各种语言中都能生成高质量的代码？ 在这章中，我将分享自己在多语言编程中使用 Claude Code 的实战经验。 主流语言概览Claude Code 对所有主流编程语言都有良好支持： 语言 主要用途 Claude 支持度 代码质量 Python 数据科学、AI、后端 ⭐⭐⭐⭐⭐ 优秀 JavaScript 前端、后端、脚本 ⭐⭐⭐⭐⭐ 优秀 TypeScript 类型安全 JS ⭐⭐⭐⭐⭐ 优秀 Go 云原生、微服务 ⭐⭐⭐⭐ 很好 Rust 系统编程 ⭐⭐⭐⭐ 很好 Java 企业应用 ⭐⭐⭐⭐ 很好 C# Windows、.NET ⭐⭐⭐⭐ 很好 Ruby Web 开发 ⭐⭐⭐⭐ 很好 Python 实战经验Python 是我最常用的语言，Claude Code 在 Python 方面的表现 ...

Claude Code 使用指南 1. 前置条件1234567891011121314git -version# node版本18+node -v# 执行安装claude codenpm install -g @anthropic-ai/claude-code# 确认是否安装成功claude --version 2. 配置基础设置注册 https://bigmodel.cn，购买Coding Plan套餐，生成 获取API_KEY参数； 123456# 以 macOs配置为例， your_zhipu_api_key为上面获取到的API_KEY参数export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_zhipu_api_keyexport ANTHROPIC_MODEL=GLM-4.7 3. 使用Claude Code12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353 ...

Claude Code Skill 诊断Skill123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105我需要你作为一个自动化诊断和修复agent来帮我解决Claude Code Skill的安装问题。基于官方文档：https://support.claude.com/en/articles/12512198-how-to-create-custom-skills 请帮我执行完整的Claude Code技能故障诊断。## 重要说明- 你是一个执行agent，不仅要诊断问题，还要**立即修复**每个发现的问题- 使用系统命令（ls, cat, find, chmod, mkdir等）来**实际操作文件**，而不仅仅是检查- 对每个步骤 ...

从零开始学LangChain（六）：实战项目 - 智能文档问答系统 本系列教程将带你从零开始学习LangChain框架，构建强大的AI应用程序。 项目概述我们将构建一个智能文档问答系统，能够上传PDF/Word/Txt文档，自动解析内容，智能回答相关问题，记住对话上下文，并引用原文来源。 技术栈系统使用OpenAI GPT-3.5/4作为语言模型，Chroma作为向量存储，LangChain Loaders解析文档，RecursiveCharacterTextSplitter分割文本，Similarity Search进行相似度搜索。这样的技术组合能够实现高效的文档检索和准确的答案生成。 应用场景企业知识库问答、技术文档助手、学习资料辅导、合同条款查询等场景都可以使用这个系统。 项目架构系统流程分为检索阶段、生成阶段和记忆管理。检索阶段向量化问题，搜索相似文档片段获取上下文。生成阶段构建提示词，调用LLM生成答案并返回结果。记忆管理保存对话历史。 步骤1：环境准备安装依赖12345678910111213141516# 创建项目目录mkdir langchain-qa-systemc ...