代码生成才是重头戏

说实话，我第一次用 Claude Code 生成代码的时候，真的被惊艳到了。

那会儿我需要写一个数据处理脚本，按照传统方式得花个把小时。结果跟 Claude Code 说清楚需求，它几秒钟就给我生成了完整的代码，而且质量还挺不错。从那之后，我就成了代码生成的忠实用户。

无论你需要一个简单的工具函数，还是整个项目的架构，它都能帮你搞定。关键是你得知道怎么跟它沟通。

从函数开始

最简单的就是一个函数：

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claude "用 Python 写一个函数，计算两个数字的平均值"

它会给你类似这样的代码：

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def average(a, b):
    """计算两个数字的平均值"""
    return (a + b) / 2

挺简单的吧？但实际开发中，你需要的不止是这些。你可能需要参数验证、错误处理、类型提示。那就把要求说清楚：

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claude "用 Python 写一个函数，计算列表的平均值。
需要处理空列表情况，验证输入是数字类型，包含文档字符串，添加类型提示"

这次它会给你更完善的代码，包含 try-except、类型检查、完整的文档。我一般都会要求它加上这些，因为生产环境的代码不能太随意。

有时候你需要实现特定算法，比如二分查找。那就说清楚算法名称、是否需要自定义比较函数、怎么处理边界情况。它通常能给出不错的实现，还会加上注释和使用示例。

类也不在话下

生成类也挺常见的。比如你需要一个银行账户类：

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claude "用 Python 创建一个 BankAccount 类，包含存款、取款（余额不足时抛出异常）、查询余额方法，还要有交易历史记录"

它会给你一个完整的类实现，包含构造函数、各个方法、异常处理、交易记录。我试过几次，质量都挺不错的。它甚至会考虑到一些你自己可能没注意到的细节，比如交易时间戳、余额验证等等。

如果你需要面向对象的特性，比如继承和多态，直接说就行：

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claude "用 JavaScript 创建一个 Shape 基类，和 Circle、Rectangle 子类，实现计算面积和周长的方法"

模块级别的代码

有时候你需要生成整个模块，而不仅仅是一个函数或类。

比如一个日期工具模块：

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claude "创建一个 Python 模块 date_utils.py，包含计算工作日数量、判断是否为工作日、获取下个工作日等函数，添加类型提示和文档字符串"

或者一个 API 客户端：

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claude "创建一个 Node.js 模块用于调用 GitHub API，包含认证处理、仓库列表获取、问题创建、错误处理，使用 axios"

这种时候它会把相关的功能组织在一起，给你一个完整可用的模块文件。

整个项目都能生成

这个我真心觉得厉害。你甚至可以让它帮你生成整个项目结构。

比如一个 Express.js 的 REST API 项目：

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claude "为一个 Express.js REST API 创建项目结构，包含用户认证（JWT）、MongoDB 数据模型、中间件、路由、环境配置、README 说明"

它会给你一个完整的目录树，告诉你每个文件应该放什么内容。虽然不是真的把文件创建好（这点它做不到），但它给出的结构图足够你照着实现了。

对于多文件项目，我建议分步来。先让它给你搭好骨架，然后再逐个文件实现。这样比一次性生成所有内容要好，因为你可以每一步都验证一下，发现问题及时调整。

代码风格这事儿

如果你有特定的编码规范，直接告诉它。

比如你团队用的是 Airbnb JavaScript 风格指南：

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claude "用 JavaScript 写一个 React 组件，遵循 Airbnb JavaScript 风格指南，使用函数组件和 Hooks"

或者你需要用特定的测试框架：

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claude "为这个函数编写单元测试，使用 pytest，包含正常情况和边界情况"

文档格式也能指定：

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claude "用 JSDoc 格式为这个函数添加文档注释"

我一般都会提一下代码规范，因为它生成的代码默认风格可能跟你们团队的不一样。与其让它生成完了你再改，不如一开始就说清楚。

几个小技巧

用了这么久，我积累了一些经验。

别指望一次就得到完美结果。我一般会先生个基础版本，然后再逐步添加功能。比如先创建一个简单的 HTTP 服务器，然后再加请求日志，最后再加错误处理。这样每一步都能验证，出了问题也好定位。

生成代码之后，立即让它自己审查一遍。这个技巧特别有用：

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claude "创建一个函数验证邮箱格式，然后审查生成的代码，指出潜在的安全问题"

它能发现很多你自己可能忽略的问题，尤其是安全方面的。

有时候你想看看不同的实现方式，那就直接问：

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claude "提供三种不同的方式来实现单例模式，并解释每种方式的优缺点"

它通常能给你几个不同的思路，你可以根据具体场景选择最合适的。

性能优化也挺重要的。生成完代码之后，可以让它帮忙优化：

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claude "创建一个函数检查列表是否包含重复项，然后优化它的性能"

实际场景举例

说几个我常用的场景吧。

数据处理脚本。这个真的太常用了：

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claude "创建一个 Python 脚本，读取 CSV 文件，过滤出特定条件的数据，计算统计信息，导出到新的 CSV 文件"

以前这种脚本我得写半天，现在几分钟就搞定了。

自动化任务也特别方便：

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claude "写一个 Bash 脚本，自动备份 PostgreSQL 数据库到 S3，包括错误处理、日志记录、通知功能"

测试代码生成也省了不少时间：

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claude "为这个 API 端点编写集成测试，使用 Jest 和 Supertest"

还有配置文件。每次写 docker-compose.yml 我都得查半天文档，现在直接问它就行：

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claude "创建一个 docker-compose.yml，包含 PostgreSQL 数据库、Redis 缓存、Node.js 应用、网络配置"

几个建议

明确需求最重要。语言、功能、输入输出、特殊要求，这些都得说清楚。你越具体，它给的答案就越接近你想要的。

质量标准也得提。我一般会要求它包含错误处理、类型提示、文档字符串、使用示例，还有遵循什么编码规范。这样生成的代码才能直接用。

最好让它顺便把测试也写了：

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claude "创建一个函数并编写相应的单元测试"

这样你不仅有实现代码，还有测试用例，一举两得。

生成完代码之后，别忘了让它审查一下，然后根据建议改进。这个步骤我从来不会省，因为它的建议确实有价值。

几个常见问题

有人问，生成的代码有错误怎么办？

这种情况我遇到过。别慌，直接把错误信息反馈给它：

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claude "这段代码有错误：[错误信息]，请帮我修复并解释原因"

它一般能快速定位问题，还会告诉你为什么会错、怎么改、以后怎么避免。

还有人问，怎么让它生成符合团队规范的代码？

简单，直接把你们的编码规范文档贴给它：

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claude "使用以下规范生成代码：[粘贴团队的编码规范文档]"

它就会按照你们的规范来生成代码。不过这个可能需要多试几次，有时候它理解得不太准确。

框架支持方面，它基本都能搞。你只要说清楚用什么框架、哪个版本就行：

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claude "使用 React 18 和 TypeScript 创建..."
claude "使用 Django 5 和 Django REST Framework 创建..."

总结一下

代码生成是 Claude Code 最实用的功能之一。从简单的函数到完整的项目架构，它都能帮你搞定。

但关键是你要会提问。说得越清楚，它生成的就越接近你想要的。别指望一次就完美，慢慢迭代，逐步优化，这样效果最好。

还有个重要原则：永远不要直接用它的代码。至少要通读一遍，理解它做了什么，然后测试一下。它是助手，不是替代品。

下一步

代码生成只是 Claude Code 功能的一部分。接下来我们聊聊怎么让它帮你理解代码，这个功能也特别实用。

第五章：代码理解

咱们继续！